Нейронна мережа – це адаптивна система, яка вміє змінювати свою внутрішню структуру на базі інформації, що надходить. Зазвичай такий ефект досягається за допомогою коригування значень ваги. Зв'язки між нейронами на сусідніх шарах нейромережі – це числа, що описують значущість сигналу між двома нейронами.9 Aug 2017
Серед основних сфер застосування нейронних мереж – Прогнозування, прийняття рішень, розпізнавання образів, оптимізація, аналіз даних. Нейросети лежать в основі більшості сучасних систем розпізнавання та синтезу мови, а також розпізнавання та обробки зображень.
Навіщо застосовують нейромережі
- розпізнавання образів;
- збір та аналіз даних;
- візуалізація;
- розпізнавання послідовності;
- машинний період;
- фільтрація інформації тощо.
Нейротехнології Нейросети – один із напрямків штучного інтелекту, мета якого – змоделювати аналітичні механізми, які здійснюються людським мозком. Завдання, які вирішує Типова нейромережа – класифікація, передбачення та розпізнавання.